國際貨幣基金組織（IMF）稅收專家阿爾弗雷多·科洛薩撰文表示，計算機(jī)處理和存儲能力的大幅度提高，通信網(wǎng)絡(luò)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，捕獲、存儲和處理海量數(shù)據(jù)的有效模式與先進(jìn)的認(rèn)知算法的發(fā)展，以及新的數(shù)據(jù)來源方式（如傳感器、電子發(fā)票、社交網(wǎng)絡(luò)等）的出現(xiàn)，為改善稅收征管創(chuàng)造了條件。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析可以給稅收征管部門提供發(fā)現(xiàn)異常的方法，有助于預(yù)測這些異常可能再次發(fā)生的地方。網(wǎng)上購物、電子交易和信用卡交易、賬單結(jié)算的線下購物，以及對納稅通知的反應(yīng)，都是個人納稅歷程中的數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以用于對納稅人的行為分析。世界各地的稅收征管部門正在推進(jìn)對稅收大數(shù)據(jù)的使用，重點(diǎn)關(guān)注稅法遵從情況，并分析企業(yè)和個人的大量數(shù)據(jù)，以改善稅收征管體系。

（阿里研究院提供）